1. Anasayfa
  2. Tüm Eğitimler
  3. BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ (IT)
Veri Madenciliği Eğitimi

Demo İzle

Veri Madenciliği Eğitimi ÜNİVERSİTE ONAYLI
Eğitim Süreci

Eğitimlere katılım için belirli bir gün ve saat sınırlaması yoktur. Dilediğiniz yer ve zamanda, internete bağlı olduğunuz tüm cihazlardan (tablet, telefon ve bilgisayar vs.) takip edebilirsiniz.

 
 

FORMAT

%100 Online

 

EĞİTİM SÜRESİ

180 dk

 

SERTİFİKA

Üniversite Onaylı

Eğitim İçeriği
  • Veri madenciliği alanının doğuşu ve ihtiyaç alanları
  • Veri tabanlarından bilgi keşfi süreci ve adımları
  • Veri ve nitelik tipleri ve veri madenciliği kavramları
  • Veri madenciliği kullanımına uygun problemler ve uygulama alanları örnekleri
  • Veriyi anlama ve hazırlama süreci adımları
  • Açıklayıcı veri analizi, basit istatistikler ve görselleştirme
  • Sınıflama, Kümeleme kavramları ve en sık kullanılan algoritmaları
  • Kümeleme kavramı, en sık kullanılan kümeleme algoritmaları ve performans ölçümü,
  • Birliktelik kuralları, Apriori algoritması, performans ölçümü,
  • Öneri sistemleri, ortak filtreleme ve içerik temelli öneri algoritmaları ve performans ölçümü,
  • RapidMiner kullanımı, veri madenciliği modellerinin oluşturulması ve sonuçların yorumlanması.
 
Kazanımlar
  • Veri yığınlarını anlamlandırarak karar mekanizmalarının nasıl güçlendirileceğini
  • Rekabet stratejilerini belirleyecek anlamlı bilgilere nasıl ulaşılacağını,
  • İş zekası modellerini tanıyarak en verimli iş modelinin belirlenmesini,
  • Müşteri sadakatini artıracak karar ve uygulamaları,
  • Üretim süreçlerinin optimizasyonuna ilişkin detaylı bilgileri öğrenmeyi sağlar.
Kimler Katılabilir?
  • Bankacılık, sigortacılık, telekomünikasyon, perakende, üretim, e-ticaret vb. sektörlerde çalışan; İş analistleri ve Proje Yöneticileri, IT (Bilgi İşlem) uzmanları, Raporlama uzmanları, Satış ve Pazarlama Yöneticileri.
  • Akademik kariyer hedefleyen, veri madenciliği konusunda akademik çalışma yapmak isteyen istatistikçiler,
  • Uzmanlık tezi yazım aşamasında olan, veriye erişimi olan kamu uzmanları,
  • Büyük verinin etkin olarak kullanıldığı sektörlerde kariyer hedefleyen tüm katılımcılar.

Öğrenci geri bildirimleri

Yorumlar ({{commentDetail.total_comments_count}})

{{comment.user_avatar}}

{{comment.user_name}}

{{comment.comment}}
{{answer.user_avatar}}

{{answer.user_name}}

  • {{answer.created_at}}
{{answer.comment}}
Size özel bir deneyim sunmak için yasal düzenlemelere uygun çerezler(cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye Gizlilik ve Çerez Politikası sayfamızdan erişebilirsiniz.